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二维码分析到底能告诉你什么

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光有一个扫描计数器,那只是装饰。真正有意思的问题是:谁扫的、从哪儿扫的、什么时候扫的。这几个答案,每一个都指向一件该做的事。

总扫描量 vs 独立扫描量

总扫描量是那个摆在头条的数字:手机每读一次码就算一次。独立扫描量是不同访客的数量。我们用 IP 的加盐哈希来识别他们,绝不保存原始 IP。

把两个数放一起看。总量高但独立占比低,说明是一小撮人在反复扫。菜单和 Wi-Fi 牌子就长这样。独立占比高,说明每次扫描都是一个新的人。一份跑得起来的营销物料就长这样。

值得关心的四个维度

按国家

这里出现意外反而是好事。在马德里投的活动,扫描却来自里斯本?该做本地化了。大部分地区只有一两次扫描?说明增长空间还很大。

按设备

几乎全是手机,那你的落地页就必须彻底移动优先。桌面端占比高,说明人们是在扫屏幕上的码,或者把链接通过聊天转发了出去。那是一个值得抓住的分享时刻。

按浏览器和操作系统

主要用来复现 bug。如果 Android Chrome 的转化率是 iOS Safari 的四倍,那你的 iOS 渲染多半得查一查。

按一天中的小时

大多数团队都忽略的一个维度。扫描时段告诉你什么时候推送、什么时候排广告、什么时候安排客服值班。

qr-cow 怎么把这些呈现给你

你保存的每一个动态二维码,都有自己的仪表板。时间序列、上面那四个维度、一张 24 格的小时热力图,以及带国家和设备信息的最近 20 次扫描。还有一个组合视图,把所有码汇总到一起看。登录后打开分析面板即可。

不确定该用静态还是动态?先读这篇。

这周值得一试的套路

挑出独立扫描率最低的那个二维码。多半是菜单、指示牌或者 Wi-Fi 卡片。在它的落地页上加一个行动号召,推邮件订阅,或者一笔小额购买。两周后再测一次。然后重复。

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二维码分析:该看什么,以及为什么 · qr-cow